Mejorar la prevención del robo de carga mediante inteligencia procesable

Vea cómo Overhaul ayudó a una empresa de bienes de consumo en México a transformar su postura de seguridad.

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reducción del robo de carga

el desafío

Un cliente empresarial que operaba en México se enfrentaba a repetidos y costosos robos de carga tanto en el transporte por carretera como por ferrocarril. A pesar de las medidas de seguridad anteriores, los incidentes continuaron aumentando, lo que afectó la confiabilidad operativa y puso al descubierto importantes vulnerabilidades dentro de su cadena logística. Necesitaban una forma de identificar sistemáticamente dónde, cuándo y cómo estaban siendo atacados.

las soluciones

Mediante una estrecha colaboración entre el cliente y los equipos comerciales y de inteligencia de Overhaul, una estrategia de seguridad integral basada en la inteligencia se implementó. Los elementos clave incluyeron:

• Elaboración de perfiles delictivos: los analistas de Overhaul crearon perfiles delictivos detallados basados en los patrones geográficos y temporales de los incidentes de robo. Estas ideas respaldaron las estrategias de desplazamiento selectivo que interrumpieron las rutinas delictivas.
• Inteligencia de redes sociales: los investigadores realizaron una investigación exhaustiva de código abierto sobre personas de interés, como conductores de carga, monitores y sospechosos detenidos, descubriendo redes ocultas y conexiones delictivas.
• Mapeo de vulnerabilidades operativas: el análisis reveló puntos débiles en las operaciones logísticas del cliente, lo que les permitió fortalecer protocolos específicos y optimizar los tiempos de respuesta.
• Enfoque colaborativo: el cliente trabajó en estrecha colaboración con Overhaul, los proveedores de logística externos (3PL) y los vendedores para alinear e implementar estas estrategias de mitigación de riesgos.

los resultados

En solo ocho meses, Overhaul transformó una postura de seguridad reactiva en una defensa proactiva basada en la inteligencia. Al aprovechar la ciencia de datos, la inteligencia de código abierto y la colaboración operativa, el cliente obtuvo información fundamental sobre los patrones de riesgo que sirvió para tomar decisiones más inteligentes. Este enfoque analítico permitió el desarrollo de estrategias claras y específicas que utilizaban de manera eficiente los recursos disponibles, lo que se tradujo en una reducción significativa de los robos y en la creación de una cadena de suministro más resiliente, que permitía anticiparse con éxito a las amenazas de la delincuencia organizada.

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